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“AI同质化竞争一定程度上加速了‘内卷’，但‘内卷’也未必是坏事。”8月27日，在AFAC2025金融智能创新大赛圆桌对话环节《临界2025：AI时代青年定义浪潮的破局点》上，清华大学电子工程系副教授、博士生导师姚权铭表示，当前AI技术的发展使得跨界成为常态，科研领域的竞争也变得更加激烈，这种竞争的压力正倒逼科研人员重新思考， 做研究的本质究竟是为了发顶刊论文，还是为了能让技术在未来产生深远的应用价值。
机器之心联合创始人、副主编李亚洲认为，人工智能的发展本质上是一个“内卷式创新”的过程。他从2014年开始报道AI领域，早期深度学习刚出现时，大家都认为这是一项具有突破颠覆性技术，但能解决的问题和应用场景非常有限，比如语音识别、计算机视觉等任务。随着数十年的技术迭代之后，大模型技术的兴起，才真正扩大了AI的通用性和应用场景AG官方入口网址，也具备了更广泛地解决问题的能力，也正因此卷着大家不得不跟进大模型技术，然后实现创新。
蚂蚁集团财富保险事业群项目管理总监大赛执委会主席李晖认为，AI最终成为能提升生产力还是加速同质化内卷AG官方入口网址，取决于是否能在平台之外找到不可复制的差异化价值和优势。在这个过程中，创业的逻辑也在发生变化。过去十年，创业经历了两个周期，一个周期是以移动互联网为代表的创业浪潮，最大的创新是应用层创新，这一阶段也成就了一批如今的知名公司，如滴滴、美团、今日头条等。第二个创业周期，即当下的AI创业潮，这一时期也呈现出一定差异和特征。
在这个时代，她认为有三种人群是不可或缺的，一种是技术底座的构建者，比如能够为模型底座提供架构；一种人才类似整个生态的链接者和翻译者，能深刻洞察用户痛点，知道用户需要什么，也能快速、敏捷地解决问题。这种模式现在已经在AI创业机构中出现了，特点具有模块化、敏捷性的特征；还有一种高纬度人机互动的实践者，能够非常好地运用技术实现高纬度的人机互动。
姚权铭谈到当前高校培养科研人才的思路，他认为，一类人才是深度研究型，这类人才偏好刨根问底AG官方入口网址，关注基础概念，例如样本复杂度、泛化能力、优化代价和准确度等，这类人才适合走学术。另一类人才比如有编程基础，并能对大模型保持批判性思考，他们能尝试做 API 演示，能力强的甚至能在顶级会议上发表论文 。这类人才偏向于实践导向，对新问题和新应用有浓厚的兴趣，执行力强，不会过度纠结于技术瓶颈，他们是推动技术转化和应用落地的关键力量 。
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